Introduction

Kemampuan untuk menghimpun dan mengevaluasi data survei dengan sederhana sangatlah krusial. Terdapat berbagai platform yang menyediakan alat yang user-friendly untuk melaksanakan tugas ini, seperti Google Forms, SurveyMonkey, dan Qualtrics yang merupakan opsi yang populer. Namun, seringkali sulit untuk mengintegrasikan layanan-layanan tersebut dengan proses analisis data yang sudah ada maupun dengan jalur penelitian yang sedang dilakukan. Di R sendiri terdapat sebuah package bernama {shinysurveys} yang dapat digunakan untuk membuat survei yang terintegrasi langsung dengan R.

{shinysurveys} merupakan sebuah package yang dikembangkan oleh Jonathan Tratnerr yang terinspirasi oleh {shinyforms} yang dikembangkan oleh Dean Attali’s. package ini membuat survei dengan tampilan yang mirip seperti Google Forms dengan menggunakan kode yang minimalis dan mudah untuk digunakan.

pada blog ini kita akan mengenal dan memahami langkah-langkah dasar untuk membuat survei sederhana menggunakan package{shinysurveys}.

Instalasi

Untuk menggunakannya tentu kita perlu untuk menginstall packagenya terlebih dahulu, kita bisa melakukannya dengan 2 cara berikut ini

1
2
3
4
5


#1. install melalui CRAN
install.packages("shinysurveys")

#2. atau, install versi development dari github
remotes::install_github("jdtrat/shinysurveys")

Memulai Sebuah Survei

Parameter shinysurveys

Untuk memulai membuat survei dengan {shinysurveys}, kita perlu mengenal dua fungsi utama yang akan digunakan dalam pembuatan survey:

1. surveyOutput()

surveyOutput() digunakan dalam antarmuka pengguna (UI) aplikasi Shiny, dengan parameter:

df : merupakan data frame yang berisi pertanyaan yang kita buat.
survey_title : judul survei yang kita buat.
survey_description: informasi berupa deskripsi dari survei yang kita buat.

2. renderSurvey()

renderSurvey() adalah sebuah fungsi yang dijalankan di dalam server agar form yang kita buat dapat ditampilkan.

Membuat Pertanyaan

Untuk membuat sebuah survei kita perlu menyusun pertanyaan kita kedalam sebuah data frame dengan beberapa kolom berikut ini:

question: berisi pertanyaan yang ingin kita ajukan
option : berisi kemungkinan jawaban dari pertanyaan yang kita ajukan
input_type : tipe dari respon/jawaban yang diharapkan, untuk saat ini hanya mendukung tipe:
- numeric : untuk respon/jawaban berupa angka
- mc : untuk respon/jawaban berupa pilihan ganda
- text : untuk respon/jawaban berupa teks
- select : untuk respon/jawaban berupa pilihan tunggal
- y/n : untuk respon/jawaban berupa yes/no
input_id : id pertanyaan untuk shiny input
dependence : apakah pertanyaan ini bergantung pada pertanyaan lainnya?, kolom ini berisi NA atau input_id dari pertanyaan
dependence_value : jawaban spesifik dari pertanyaan yang menjadi syarat
required : berisi nilai TRUE/FALSE yang mengidentigfikasi pertanyaan ini harus dijawab atau tidak

Menjalankan shinysurveys

untuk menjalankan shinysurveys kita perlu menggunakan dua package dalam menyusun sebuah aplikasi shiny yakni package shiny dan package shinysurveys. Berikut ini adalah contoh sederhana pembuatan sebuah survei dengan shinysurveys dengan satu pertanyaan

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33


# load package
library(shiny)
library(shinysurveys)

# membuat pertanyaan 
df <- data.frame(question = "Siapakah nama anda?",
                 option = "tuliskan nama anda",
                 input_type = "text",
                 input_id = "name",
                 dependence = NA,
                 dependence_value = NA,
                 required = F)

# tampilan UI
ui <- fluidPage(
  surveyOutput(df = df,
               survey_title = "Hello, World!",
               survey_description = "Selamat datang! ini adalah sebuah demo penggunaan package {shinysurveys}.")
)

# pengaturan server
server <- function(input, output, session) {
  renderSurvey()
  
  observeEvent(input$submit, {
    showModal(modalDialog(
      title = "Selamat, Anda telah berhasil menjalankan shinysurvey perdana Anda",
      "Anda dapat menyesuaikan tindakan apa yang terjadi ketika pengguna menyelesaikan survei dengan menggunakan input$submit."
    ))
  })
}

shinyApp(ui, server)

Disclaimer: Untuk code diatas merupakan sebuah code shinyapp sehingga harap dijalankan pada R.script.

dan berikut ini adalah hasil yang akan ditampilkan dari survei yang telah kita buat dengan satu pertanyaan:

Membuat Lebih dari Satu Pertanyaan

Apabila kita hendak membuat lebih dari satu pertanyaan maka pada pembuatan dataframe untuk setiap kolom kita perlu membuat pertanyaan kita kedalam sebuah list. sebagai contoh seperti berikut:

1
2
3
4
5
6
7


df2 <- data.frame(question = c("Siapakah nama anda?","Berapakah usia anda saat ini?"),
                 option = c("tuliskan nama anda","tuliskan usia anda"),
                 input_type = c("text","numeric"),
                 input_id = c("name","usia"),
                 dependence = c(NA,NA),
                 dependence_value = c(NA,NA),
                 required = c(F,F))

untuk menjalankannya kita hanya perlu mengubah nilai parameter df pada surveyOutput menggunakan dataframe pertanyaan df2

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24


# load package
library(shiny)
library(shinysurveys)

# tampilan UI
ui <- fluidPage(
  surveyOutput(df = df2,
               survey_title = "Hello, World!",
               survey_description = "Selamat datang! ini adalah sebuah demo penggunaan package {shinysurveys}.")
)

# pengaturan server
server <- function(input, output, session) {
  renderSurvey()
  
  observeEvent(input$submit, {
    showModal(modalDialog(
      title = "Selamat, Anda telah berhasil menjalankan shinysurvey perdana Anda",
      "Anda dapat menyesuaikan tindakan apa yang terjadi ketika pengguna menyelesaikan survei dengan menggunakan input$submit."
    ))
  })
}

shinyApp(ui, server)

Disclaimer: Untuk code diatas merupakan sebuah code shinyapp sehingga harap dijalankan pada R.script tidak pada R.Markdown.

dan berikut ini adalah hasil yang akan ditampilkan dari survei yang telah kita buat dengan dua pertanyaan:

Tipe Input untuk Pertanyaan Survei

Berikut ini adalah contoh untuk pembuatan pertanyaan dengan tipe-tipe input yang sudah disediakan dari package shinySurveys:

Input Text

Tipe input text digunakan untuk pertanyaan dengan respon/jawaban berupa text. Sebagai contoh pada pertanyaan sebelumnya yakni “Siapakah nama Anda ?”. Untuk membuatnya kita hanya perlu mendifinisikan input_type = "text".

1
2
3
4
5
6
7


p_nama <- data.frame(question = "Siapakah nama Anda?",
                 option = "tuliskan nama lengkap anda",
                 input_type = "text",
                 input_id = "nama",
                 dependence = NA,
                 dependence_value = NA,
                 required = F)

Input Numeric

Tipe input numeric digunakan untuk pertanyaan dengan respon/jawaban berupa angka. Sebagai contoh pada pertanyaan sebelumnya yakni “Berapakah usia Anda ?”. Untuk membuatnya kita hanya perlu mendifinisikan input_type = "numeric".

1
2
3
4
5
6
7


p_usia <- data.frame(question ="Berapakah usia anda saat ini?",
                 option = "tuliskan usia anda",
                 input_type = "numeric",
                 input_id = "usia",
                 dependence = NA,
                 dependence_value = NA,
                 required = F)

Input MC (Multiple Choices)

Tipe input mc digunakan untuk pertanyaan dengan respon/jawaban berupa pilihan ganda dengan tampilan output berupa radio button. Input ini cocok digunakan untuk pertanyaan pilihan ganda dengan opsi jawaban yang sedikit. Untuk membuatnya kita hanya perlu mendifinisikan input_type = "mc".

Berbeda dengan tipe input numeric dan text sebelumnya, untuk tipe input mc ini kita perlu membuat pertanyaan sebanyak opsi jawaban yang kita miliki dan di wrap dengan satu input id yang sama. Sebagai contoh disini kita akan mencoba membuat pertanyaan “Apakah jenis kelamin anda ?” yang memiliki dua opsi jawaban yakni Pria dan Wanita.

maka untuk membuat pertanyaan tersebut kita perlu menuliskan pertanyaan sebanyak opsi jawaban yang ada dengan dimasukkan kedalam sebuah list dengan input_id yang sama.

1
2
3
4
5
6
7


p_mc <- data.frame(question = c("Apakah jenis kelamin anda ?","Apakah jenis kelamin anda ?"),
                 option = c("Pria","Wanita"),
                 input_type = c("mc","mc"),
                 input_id = c("gender","gender"),
                 dependence = c(NA,NA),
                 dependence_value = c(NA,NA),
                 required = c(F,F))

Input Select

Tipe input select digunakan untuk pertanyaan dengan respon/jawaban berupa pilihan ganda dengan tampilan output berupa dorpdown. Input ini cocok digunakan untuk pertanyaan pilihan ganda dengan opsi jawaban yang banyak. Untuk membuatnya kita hanya perlu mendifinisikan input_type = "select".

Untuk membuat pertanyaan dengan tipe input select dapat dilakukan dengan cara yang sama seperti type input mc. Sebagai contoh disini kita akan mencoba membuat pertanyaan “Di kota manakah anda tinggal saat ini ?” dengan opsi jawaban yakni DKI Jakarta, Bandung, Yogyakarta, Surabaya, Sukabumi, Denpasar, Malang & Semarang.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33


p_select <- data.frame(
  question = c(
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?"
  ),
  option = c(
    "DKI Jakarta",
    "Bandung",
    "Yogyakarta",
    "Surabaya",
    "Sukabumi",
    "Denpasar",
    "Malang",
    "Semarang"
  ),
  input_type = c("select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select"),
  input_id = c("kota", "kota", "kota", "kota", "kota", "kota", "kota", "kota"),
  dependence = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
  dependence_value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
  required = c(F, F, F, F, F, F, F, F))

Input y/n

Tipe input y/n digunakan untuk pertanyaan dengan respon/jawaban berupa yes/no. Input ini hampir sama dengan tipe mc, dan untuk membuat pertanyaan tipe y/n dapat dilakukan dengan cara yang sama seperti type input mc. Sebagai contoh disini kita akan membuat pertanyaan “Apakah anda lajang ?” dengan dua opsi jawaban Ya & Tidak. Untuk membuatnya kita hanya perlu mendifinisikan input_type = "y/n".

1
2
3
4
5
6
7


p_yn <- data.frame(question = c("Apakah anda lajang ?","Apakah anda lajang ?"),
                 option = c("Ya","Tidak"),
                 input_type = c("y/n","y/n"),
                 input_id = c("yn","yn"),
                 dependence = c(NA,NA),
                 dependence_value = c(NA,NA),
                 required = c(F,F))

Menggabungkan Beberapa Pertanyaan

Untuk menggabungkan beberapa pertanyaan yang kita buat terpisah agar menjadi sebuah form survei yang utuh, kita hanya perlu menambahkan fungsi rbind pada parameter df dari fungsi surveyOutput(). Sebagai contoh, disini kita akan coba gabungkan keseluruhuan tipe input yang sudah kita buat sebelumnya.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91


# load package
library(shiny)
library(shinysurveys)

# membuat pertanyaan
p_nama <- data.frame(question = "Siapakah nama Anda?",
                 option = "tuliskan nama lengkap anda",
                 input_type = "text",
                 input_id = "nama",
                 dependence = NA,
                 dependence_value = NA,
                 required = F)
# ---------------------------------------------------
p_usia <- data.frame(question ="Berapakah usia anda saat ini?",
                 option = "tuliskan usia anda",
                 input_type = "numeric",
                 input_id = "usia",
                 dependence = NA,
                 dependence_value = NA,
                 required = F)
# ---------------------------------------------------
p_mc <- data.frame(question = c("Apakah jenis kelamin anda ?","Apakah jenis kelamin anda ?"),
                 option = c("Pria","Wanita"),
                 input_type = c("mc","mc"),
                 input_id = c("gender","gender"),
                 dependence = c(NA,NA),
                 dependence_value = c(NA,NA),
                 required = c(F,F))
# ---------------------------------------------------
p_select <- data.frame(
  question = c(
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?",
    "Di kota manakah anda tinggal saat ini ?"
  ),
  option = c(
    "DKI Jakarta",
    "Bandung",
    "Yogyakarta",
    "Surabaya",
    "Sukabumi",
    "Denpasar",
    "Malang",
    "Semarang"
  ),
  input_type = c("select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select",
                 "select"),
  input_id = c("kota", "kota", "kota", "kota", "kota", "kota", "kota", "kota"),
  dependence = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
  dependence_value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
  required = c(F, F, F, F, F, F, F, F))
# ---------------------------------------------------
p_yn <- data.frame(question = c("Apakah anda lajang ?","Apakah anda lajang ?"),
                 option = c("Ya","Tidak"),
                 input_type = c("y/n","y/n"),
                 input_id = c("yn","yn"),
                 dependence = c(NA,NA),
                 dependence_value = c(NA,NA),
                 required = c(F,F))

# tampilan UI
ui <- fluidPage(
  surveyOutput(df = rbind(p_nama,p_usia,p_mc,p_select,p_yn),
               survey_title = "Hello, World!",
               survey_description = "Selamat datang! ini adalah sebuah demo penggunaan package {shinysurveys}.")
)

# pengaturan server
server <- function(input, output, session) {
  renderSurvey()
  
  observeEvent(input$submit, {
    showModal(modalDialog(
      title = "Selamat, Anda telah berhasil menjalankan shinysurvey perdana Anda",
      "Anda dapat menyesuaikan tindakan apa yang terjadi ketika pengguna menyelesaikan survei dengan menggunakan input$submit."
    ))
  })
}

shinyApp(ui, server)

Disclaimer: Untuk code diatas merupakan sebuah code shinyapp sehingga harap dijalankan pada R.script tidak pada R.Markdown.

dan berikut ini adalah hasil form survei yang sudah kita buat

Conclusion

Dalam rangkaian pembahasan ini, kita telah melihat langkah-langkah sederhana untuk membuat survei menggunakan package shinysurveys dalam lingkungan R. Dari perancangan pertanyaan hingga integrasinya ke dalam aplikasi Shiny, panduan ini telah memberikan wawasan yang berguna tentang cara membuat survei yang efisien dan interaktif.

Namun, yang kami sajikan pada pembahasan kali ini baru sebagian kecil dari shinysurveys. Kami sangat mengundang Anda untuk menjelajahi lebih lanjut tentang shinysurveys dan eksplorasi berbagai fitur dan kemungkinan yang ditawarkannya. Semoga Anda dapat terus mengembangkan keahlian Anda. Terima kasih telah mengikuti panduan ini, dan selamat belajar lebih lanjut!

Referensi

Untuk mengeksplorasi lebih lanjut mengenai pembuatan survei dengan package shinysurveys, Anda bisa mengakses melalui link berikut berikut ini.

About Jonathan Trattner Github Shinysurveys CRAN shinysurveys package Easily Create and Deploy Surveys from R Shiny Surveys Example Custom input type Get Survey data flat illustration

How to make a survey with Shiny in R

Yusraf